AI+2D视觉检测
AI+2D视觉检测
方案概述
金属粉末压铸成型过程中，因压力分布不均或混入杂质颗粒，可能导致成型件内外壁出现裂纹、划痕、裂口、缺口等缺陷。这些缺陷件无法进入后续工序。本方案融合深度学习算法（如MaskR-CNN）与2D视觉技术，并应用样本扩充算法，有效解决了工业场景中普遍存在的缺陷样本稀缺、缺陷形态不明显及缺陷种类繁多等检测难题。
案例特点
1.高效精准识别
结合MaskR-CNN算法与2D视觉，自动学习并精准识别多种复杂缺陷。
2.高检出与分类精度
缺陷检出率可达90%，分类准确率高达99%。
3.快速全检
单个工件内外壁的全面检测可在1.2秒内完成。
4.灵活扩展
客户可利用内置的AI学习算法，便捷地添加对新缺陷类型的识别能力。
